数字技术赋能炼化企业数智化转型 构建智慧运营新生态

当前，全球能源化工行业正经历深刻变革，低碳化、智能化、高效化成为发展趋势。炼化企业作为产业链的核心环节，面临着提升运营效率、降低能耗排放、优化产品结构、保障安全生产等多重压力。以大数据、人工智能、物联网、云计算、5G等为代表的数字技术，正以前所未有的深度与广度，为炼化企业的数智化转型注入核心动能，驱动其向智慧炼厂、绿色炼厂迈进。

一、数字技术重塑炼化生产运营模式

数字技术的集成应用，正在全方位重塑炼化企业的生产、管理与决策模式。

1. 生产过程的智能化控制与优化：通过部署遍布全厂的物联网传感器，实时采集装置的温度、压力、流量、成分等海量数据，结合先进过程控制（APC）、实时优化（RTO）与人工智能算法，实现生产装置的“安、稳、长、满、优”运行。例如，利用机器学习模型预测关键设备（如裂解炉、压缩机）的性能衰减与故障风险，实现预测性维护，大幅减少非计划停工。数字孪生技术则构建了物理工厂的虚拟镜像，可用于模拟仿真、操作培训、工艺优化和应急演练，显著降低试错成本与安全风险。

1. 供应链与物流的协同优化：从原油采购、生产排产到成品油及化工品销售配送，数字技术打通了供应链各环节的信息孤岛。基于大数据分析的市场需求预测，指导更精准的生产计划；智能调度系统优化厂内物流、罐区存储与产品出厂路径，提升周转效率；区块链技术可增强原料溯源与产品交易的可信度。

1. 安全环保的智能管控升级：利用视频智能分析、气体泄漏检测、人员定位等物联网技术，构建全天候、全方位的智能安全防控体系。环境监测数据实时上传至云平台，通过模型分析实现排放预警与溯源，助力企业达成“双碳”目标。人工智能风险模型可对历史事故数据进行分析，识别潜在风险模式，提升本质安全水平。

二、数字技术服务的核心价值体现

专业的数字技术服务商为炼化企业提供的不仅是工具，更是涵盖咨询、实施、运维的全生命周期解决方案，其核心价值在于：

1. 数据价值挖掘：帮助炼化企业构建统一的数据平台（如数据湖、数据中台），整合OT（运营技术）、IT（信息技术）与ET（外部环境）数据，通过数据治理提升数据质量，并利用数据分析与AI模型释放数据潜力，将数据资产转化为决策优势与经济效益。

1. 平台化赋能：提供工业互联网平台、云平台等基础架构，支持各类工业APP的快速开发与部署，使业务部门能够灵活响应变化，加速创新应用落地。平台化的模式也降低了企业自建系统的复杂性与成本。

1. 知识沉淀与复用：将行业专家经验、工艺知识模型化、软件化，形成可复用的数字资产。例如，将资深操作员的操作经验转化为AI控制策略，实现专家知识的传承与规模化应用。

1. 生态化协同：数字技术服务连接设备供应商、软件开发商、高校科研院所等生态伙伴，为炼化企业引入前沿技术与最佳实践，共同构建开放创新的产业生态。

三、转型路径与挑战应对

炼化企业的数智化转型非一蹴而就，需遵循“总体规划、分步实施、重点突破、价值导向”的原则。通常路径包括：基础设施云化、业务数据化、数据资产化、应用智能化。

面临的挑战亦不容忽视：

• 技术与集成挑战：老旧系统改造、多源异构数据融合、新技术与现有工艺的适配。
• 组织与人才挑战：传统组织架构与数字化运营模式的冲突，兼具行业知识与数字技能的复合型人才短缺。
• 安全与投资挑战：工控系统网络安全风险加剧，以及转型初期较大的资金投入与回报不确定性。

应对之策在于：强化顶层设计，制定与企业战略对齐的数字化蓝图；采取“小步快跑、敏捷迭代”的实施策略，优先聚焦于能耗、收率、安全等业务痛点场景，快速验证价值；加大内部人才培养与外部合作；建立稳健的网络安全体系与投资评估机制。

数字技术是炼化企业应对未来挑战、实现高质量发展的必然选择。它不仅是效率提升的工具，更是驱动商业模式创新、构建可持续竞争力的核心引擎。通过深化与专业数字技术服务方的合作，炼化企业能够更稳健、更高效地穿越转型深水区，最终迈向感知互联、分析预测、协同优化的数智化新阶段，在全球能源变革中赢得先机。